Grinmint

Grinmint

Grinmint es un grupo de minería de Grin impulsado por BlockCypher. Quentin LeSceller, miembro del equipo de BlockCypher, también es uno de los desarrolladores de Grin. Su trabajo principal en BlockCypher es desarrollar el pool de minería de Grin, Grinmint.

Se lanza la versión oficial 4.0 del cliente Grin para admitir la tercera actualización de hard fork: el proyecto de moneda anónima Gulingcoin ha lanzado la versión oficial 4.0 del cliente Grin, que ya admite la tercera actualización de hard fork. Según las predicciones de datos de bloques, se espera que Grin lleve a cabo la tercera bifurcación dura el 16 de julio, y la actualización de la bifurcación dura de la red de prueba también se llevó a cabo con éxito a fines de junio.

Nota: Según el plan establecido, Grin realizará 4 hard forks en los dos primeros años, es decir, cada 262080 bloques (intervalo de unos 6 meses). [2020/7/6]

Noticias | Grin lanzó oficialmente la versión 2.0: Según el foro oficial de Grin, ha lanzado oficialmente la versión 2.0 para nodos y la versión 2.0 para billeteras El objetivo principal de esta versión es admitir la próxima actualización de hard fork. [2019/7/2]

Informe en vivo de Jinse Finance Huang Xiang, fundador de MLGB y GalaSport: MassGrid ha realizado un entrenamiento de redes neuronales distribuidas en un entorno de bajo ancho de banda: Informe en vivo de Jinse Finance, en la Conferencia de juegos de cadena de bloques HTML5 2018 en Beijing Asia Hotel en la tarde del 19 de mayo, Huang Xiang , el fundador de MLGB y GalaSport, dijo que en realidad soy la persona detrás de escena de MLGB (Malego Coin). Pero la situación real no es lo que ves, nuestro proyecto no se llamaba MLGB, sino MassGrid, un nombre elegante. El año pasado, para satirizar el loco status quo de ICO, hicimos un póster falso de MLGB. Inesperadamente, ganó mucha atención en un corto período de tiempo. Fue informado por muchos medios e incluso criticado por CCTV. Pero nuestra esencia no es así. MassGrid ha realizado el entrenamiento de redes neuronales distribuidas en un entorno de bajo ancho de banda, ha realizado una red de entrenamiento distribuida multicéntrica que no requiere sincronización del servidor central y se espera que rompa el récord mundial de Facebook de 2000 tarjetas gráficas. en breve. [2018/5/19]

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